環境構築不要かつ無料で機械学習が試せる「Colaboratory」について

【結論】

・Colaboratoryとは、Googleが提供しているクラウド上で機械学習のプログラムを実行できるサービス

・環境構築不要かつ無料で利用できるので、気軽にプログラムを試すことができる

・しかし一定時間が経過すると、仮想マシンが停止してデータが初期化されるなどの制約がある

【目次】

【本題】

Colaboratoryとは、クラウド上で機械学習のプログラムを実行できるサービスです。Googleが無料で提供しています。

Pythonも含め、機械学習の実行環境を０から整えようとすると、ある程度の労力は必要になります。

その点、Colaboratoryはクラウドに実行環境が用意されているので、環境構築をスキップして、気軽に機械学習の開発を始めることが出来ます。

また、機械学習のプログラム実行は、一定にマシーンスペックが要求される場合がありますが、ColaboratoryであればGoogleのサーバー上で処理が行われるので、PCのスペックが低かったとしても、快適に開発を進めることが出来ます。

Colaboratoryは、デスクトップに限らず、タブレット端末からでも操作可能なので、幅広い場面で利用することが可能です。

Colaboratoryには、以下からアクセスすることが出来ます。

リンクを開くと、以下の様なノートブックの選択・作成画面が表示されます。

「PYTHON３の新しいノートブック」を選択すると、新しいノートブックが作成されます。

Pythonの実行環境が整っているので、以下の様にPythonのコードでプログラムを実行することが出来ます。

GitHubに上がっていた機械学習のサンプルコードを試しても、正常に動作しました。

この実行結果については、GoogleDriveに保存することが可能です。

非常に有用なサービスですが、無料ゆえに注意すべきポイントもあります。

それは、一定時間が経過すると、仮想マシンが停止するということです。

停止するパターンは２通りあります。

１つ目は、ブラウザを閉じだり、PCがスリープ状態に入ったことで、ノートブックのセッションが切れた場合です。

直ぐには停止しませんが、９０分経過すると仮想マシンが停止します

２つ目は、仮想マシンの起動から１２時間が経過した場合です。

この場合、ブラウザを開き続けた状態にしていたとしても関係なく停止してしまいます。

仮想マシンが停止すると、ダウンロードしたデータやインストールしたライブラリなどが初期化されます。

なので、この点に注意して利用する必要があります。